智能采礦都包含哪些內容，需要運用到哪些技術

　　1、3D建模

　　GlobalDataZ具影響力的人物群體在社交媒體上提到1537次，3D建模技術一Z是數字采礦領域Z受關注的話題。建模技術通常是計算機程序，用于創建地下區域圖，作為新礦山建設前勘探工作的一部分。有用地利用建?？梢酝ㄟ^捕捉難以到達的地方的圖像來擴大勘探工作所覆蓋的范圍。

　　建模還可以通過從未知和潛在不**的地下區域中移除工人來提高勘探工作的**性。創建地下區域詳細圖像的能力是eMesent懸停地圖系統的一個組成部分，該系統使用無人機完成一個更大區域的建模和繪圖工作。

　　2、人工智能

　　提到162次，人工智能涵蓋了廣泛的智能計算機系統，可以從以前的經驗中學習，并經常被用來提高操作效率。挪威回收公司Tomra為采礦業提供智能分揀機，利用傳感器檢測回收礦石中的特定礦物，從而提取這些礦物。

　　該公司Z近部署了一種激光驅動的方案，利用激光的散射效應來區分含珍貴石英的礦石和外觀相同的礦石。

　　安爾法同樣利用德g的垃圾分類的圖像識別技術，采用 AI 技術中卷積神經網絡技術，用視覺對煤和矸石進行深度學習，利用大數據來識別煤和矸石，利用控制系統對機械手臂的控制，來自動完成煤矸分揀工作。

　　3、綜合自動化

　　自今年年初以來，自動化被提及已達到133次，無人駕駛車輛在礦區越來越普遍，因為公司希望通過從車輛上移除司機來提高**性。必和必拓在這項技術上進行了大量投資，自2017年11月起，必和必拓位于西澳大利亞的Jimblebar樞紐僅使用自動化車輛，該公司聲稱此舉已將運營效率提高了20%。

　　礦業的無人駕駛意義非凡，能夠完完全全的保障采礦過程中的人員**。不過無人駕駛一Z以來都作為大家爭相追逐的的應用，但是無人駕駛在礦山的實際應用依舊推進進步很慢!

　　而安爾法推行的“無人駕駛”，可以說是機上無人，遠方有人，對于井上或井下的設備進行遙控改造，人員完全脫離危險區域而進行設備的控制作業。同樣能自主完成一些特定區域的自動駕駛控制，如巷道自動裝礦出礦，卸礦等。

　　4、　區塊鏈

　　GlobalDataZ具影響力的人物提到了區塊鏈93次，因為該技術的用途超出了加密貨幣管理，它是一種**驗證的信息記錄。2018年普華永道的一份報告使用了一個鉆石的例子，它可以被刻上二維碼，從礦山追蹤到使用，以確保其質量和真實性。這個過程可以大大減少欺詐性銷售的機會。

　　區塊鏈還可以在解除非法開采或沖突鉆石方面發揮作用，因為客戶知道他們的鉆石在哪里開采，因此可以避免非法來源。DeBeers和Alrosa合作開發了基于區塊鏈的解決方案，以Z大限度地減少非法鉆石交易。電影血鉆的故事，未來可能會被全面杜絕了!

　　5、　無人機

　　有74次提到，Z突出的是Z具影響力的人物Kespry和Airobotics，采礦業開始利用無人機的潛力進行測繪和信息收集。Kespry特別報告說，與其他方法相比，其無人機收集的數據的準確性有了顯著的提高，而且由于單個無人機可以覆蓋大量土地，同樣顯著降低了勞動力成本?！?/span>

　　安爾法曾經分享了我們如何用無人機管理礦山，利用無人機來管理測量堆場，節約鉆孔，爆破時間，等等。并且同樣分享了無人機怎么選擇，應用方式等等。

　　6、環境與排放控制

　　環境和排放控制是指用于監測礦山環境影響的智能技術，以及有害排放水平。2016年，中g政府利用微軟和IBM的機器學習系統，從北京的35個空氣質量監測站收集數據，分析空氣污染的歷史趨勢，并對未來的排放量、具有明顯采礦潛力的技術做出更快、更準確的預測。

　　預測技術也可以用來幫助礦工完成環境影響評估，甚至可以在礦山建成之前為礦山恢復項目制定計劃。

　　7、物聯網

　　物聯網是指通過網絡連接，不斷記錄和共享數據的智能設備，其概念已擴展到工業操作中，成為“工業物聯網”(IIOT)。自今年年初以來，數據的廣泛收集和分析被提到60次，這對于提高采礦業未來的運營效率是不可或缺的。

　　g際工程公司Weir于2018年8月發布了Synertrex IIoT平臺，該平臺從放置在公司許多產品上的傳感器收集數據。這些數據是進一步分析設備性能趨勢和預測未來運行性能的基礎。這使得企業能夠在影響運營之前預見并解決問題。

　　物聯網應用，Z近幾年可謂是入雨后春筍般廣泛應用于各個行業。安爾法長期以來，同樣扎根在礦業的物聯網應用中。擁有自主研發生產的物聯網傳感器，并且擁有著ALPHA 云端智能運維平臺。從硬件到軟件，為礦業的各類設備進行保護監測，分析設備運行性能，提前預測故障信息。并且安爾法云端可以集成所有其他類型傳感器數據，在云端做儲存分析。

　　安爾法擁有著大量數據的云端智能運維平臺，所有安爾法客戶的設備數據都在這里，每天有海量數據產生，并且無時無刻在保護監測設備的運行，實現預測性維護!

　　8、云端

　　被提到43次，云存儲系統在采礦業中有明顯的用途，尤其是在g際公司中，這些公司負責協調多個g家和大陸的運營。2014年，英美資源集團與Box合作，為全球10000名礦工提供基于云的信息共享和協作平臺。該項目目前仍在使用中，幫助世界各地的團隊協調項目。

　　對于通信基礎設施不太發達的地區的團隊來說，該服務尤其有用，使員工能夠**地存儲離線使用的數據。

　　不只是上述的云端智能運維平臺，安爾法的云端服務，可以為礦業大公司管理人員協調辦公，礦山生產，設備運行數據等等。做全面的集成儲存管理，客戶有需求，安爾法便可以定制你的云端服務。安爾法正在積極推進為歐洲的客戶建立云端服務，設備運行數據的管理!

　　9、虛擬現實

　　24次提到，虛擬現實技術有潛力與無人機技術一起用于地圖繪制，但也被用于培訓和教育。2019年，南澳大利亞大學與澳大利亞礦業和冶金研究所啟動了一個虛擬現實項目，邀請學生成為“當天的地質學家”，并在澳大利亞各地看到許多實地操作，并與許多項目進行互動。

　　10、網絡**

　　隨著礦業公司采用了更多的智能技術，保護數據的需要性變得越來越重要，被提及二十次，網絡**是今年主導數字采礦對話的Z后一個趨勢。

　　Telstra 2016年的一份報告發現，不到四分之一的公司準備應對那些，基于云數據存儲轉變過程中有關的潛在網絡威脅，尤其是礦業公司，由于“自帶設備”文化的興起，員工的個人設備(而非公司電腦)與包含重要信息的網絡相連，因此可能會受到攻擊。

　　文章來源：Mining-technolog